第274章 课 从图灵到爱因斯坦：AI的终极考题—原创、直觉与真正的智能（2/5）
许黑：教授，难点有三个。
第一，机器无法精准遗忘。
现在的AI是把所有知识揉成一团，像墨水渗进纸里，根本没法只扣掉“广义相对论”这一滴墨。
第二，AI没有直觉与品味。
它只会计算、匹配、归纳，不知道什么方向值得坚持，什么结构是“对的”。
第三，AI不会质疑底层框架。
人类能推翻牛顿，AI只会在牛顿体系里优化。
和蔼教授：完全说到根上。
我们先把三大智能测试放在一起比一比，你立刻就懂，AI到底卡在了哪里。
第一关：图灵测试——测的是“骗人的能力”
1950年图灵提出：聊天分不清是人是机器，就算有智能。
但本质是什么？
模仿、伪装、像人。
现在的大模型早就轻松过关，甚至真人都被误判成AI。
可图灵测试从来不问：
AI懂不懂自己说什么？
有没有逻辑？
能不能创造人类没有的东西？
它只测表面像人，不测内在真智能。
蒋尘，你理性严谨，总结图灵测试的致命缺陷。
蒋尘：教授，图灵测试是行为测试，不是智能测试。
AI可以说得天花乱坠，但它根本不理解文字背后的意义。
它是“优秀的演员”，不是“真实的思考者”。
和蔼教授：对。
于是就有了第二关：诺贝尔图灵挑战。
第二关：诺贝尔图灵挑战——测的是“解题的能力”
这个标准不问“像不像人”，而是问：能不能比人更强？
能不能独立做出诺贝尔奖级别的科学发现？
最典型的案例，就是deepmind的AlphaFold。
困扰生物学50年的蛋白质折叠问题，被AI彻底攻破，直接助力2024年诺贝尔化学奖。
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