第332章 课 打造专属Skill，让AI真正听懂你（2/3）
“这就要用规范文件锁死质量。”教授说，
在Skill里建两个文件：
- 术语规范.
md：统一用词，禁用不标准表达；
- 格式规范.
md：固定结构、排版、示例。
并且必须在主指令里写明“执行时必须参考这两个文件”，否则AI不会主动调用。
“凡是输出不稳定、风格不统一的问题，本质都是没有把标准沉淀为文件。
靠每次口头强调，永远不如写进系统可靠。”
秦易眼前一亮：“我懂了！
比如我写周报，每次格式都不一样，我只要做一份周报规范，AI就能每次输出统一版本。”
“完全正确。”教授点头，“那如果自己需求都很模糊，想不清楚怎么办？”
蒋尘也点头：“我经常这样，脑子里有个大概想法，却说不明白。”
教授给出方案：用访谈式Skill。
告诉AI“我要通过访谈建Skill”，它会分三轮提问：核心目标、使用场景、期望输出，一步步把你的模糊想法梳理清晰，最后直接生成完整Skill包。
“需求清晰就直接建，模糊就访谈建，两条路都通。”
讲到这里，教授把话题提升到更高层面：
“同学们，Skill不只是一个工具技巧，它是你的知识资产。”
他继续说：“你多年的经验、判断、工作方法，以前都在脑子里，看不见、带不走、不可复制。
但当你把它写成Skill，它就变成了可复用、可分享、可迭代的数字资产。
这就是知识资产管理哲学的核心：把隐性知识显性化，把个人能力结构化。”
“易经讲‘形而上者谓之道，形而下者谓之器’，Skill就是把你的‘道’——专业判断，变成‘器’——可执行的工作系统。
对个人，这是你的竞争力证明；对企业，这是组织知识不流失的保障。”
吴劫激动地说：“这么说，Skill做得好，等于把自己变成了一个可复制的专家系统！”
“正是如此。”教授肯定，
“那第一个Skill从哪儿开始？
记住三个标准：
1.
高频重复；
2.
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