第582章 N-S方程问世的曙光（4/7）
而太初已经是第三个阶段了，ai不再是编写代码来模拟物理，而是它本身就理解物理。
而且太初消耗的token数，远远低於他们的预计。
太初得益於两方面的技术突破，一方面是林燃从数学角度解决了一致性困境，另外一方面就是得益於ns方程有解了。
构建3d世界也好，2d世界也好，你都要面对现实中最难处理的逻辑之一，流体动力学。
无论是大气环流、水流波动，还是烟雾弥散，它们的本质都是n—s方程。
在传统游戏开发中，用的是模拟，也就是通过各种简化算法去骗过人眼，需要通过cf
d来求解n—s方程。
当前像英伟达的modulus或者是deepmind的相关工作，都是用物理信息神经网络来简化解ns方程的步骤。
ai通过深度学习记住n—s方程的特徵，充当了n—s方程的代理模型。
最终实现以比传统求解器快100到1000倍的速度，预测出符合物理定律的流体运动。
本质上都是概率，概率就意味着不稳定。
但林燃改变了本质，他知道ns方程的绝对解，让结果从「大概是这样」直接变成了「绝对是这样」。
哪怕其他厂商解决了一致性困境，他们花一百倍资源，要花一百倍的时间，都做不到太初的效果。
腾讯内部毕业於各大顶级高校的博士们，他们猜到了，但不敢置信。
pony旁敲侧击过，林燃没有给出回答。
这段被封装的代码，才是太初最底层的基石，也是其他厂商想要跟进无法逾越的鸿沟0
「我相信在看直播的各位，应该能意识到什麽，那就是工作，未来工作岗位的消失速度会超过各位的预计。」
「它不是线性的，它是一个指数函数。」
「在到达波峰之後，进入到一个平台期，剩下的岗位就比较安全了。」
「我只能在这里做出承诺，我们暂时不会对外开放太初的底层模型，不会对外开放相关接口调用。」
「我们的竞争对手们做到了什麽程度，我们才会开放对应同级别的能力，我们会尽到应尽的社会责任，尽可能降低人工智慧对社会的影响。」
「这点我和pony都进行过深度的沟通。」
pony笑着点了点头，只是笑容有些不自然：「没错，我知道在看直播的大厂同学们很紧张，尤其是鹅厂自家员工，大家肯定担心，这项能力对内开放之後，我们是不是要像甲骨文、ibm一样，一次性就是按照百分比裁员。」
「有了太初之後，我们原本几万名员工，可以裁掉百分之五十。」
「我们不会这样做，我们会尽量保证各位的工作。」
这话说的很巧妙，尽量，这个词就充满了主观。
腾讯员工群直接炸锅了，对pony的表演没人买单。
「听到没？
尽量。
上一次pony说尽量还是在去年年会上说尽量不让大家加班，结果我那天在公司睡到了元旦。」
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