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    让你代课,你教学生核聚变?

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    第192章 在座各位,有没有人教过AI看片子?(2/5)
    “这是一张腹部ct的横断面扫描。”李明远开口,声音带着多年临床工作养成的沉稳。

    “胰腺区域有异常密度影,边界不清,形态不规则。

    如果我没看错的话,这是一个胰腺占位性病变的典型影像。”

    “李教授的眼力很准。”林宇点了点头。

    “这确实是一例胰腺癌的ct影像。”

    他停了一下,看着台下那些非医学专业的教授们茫然的脸。

    “我知道,在座大部分人可能觉得这张图跟自己没什么关系。

    搞文学的、教历史的、做工程的,凭什么要关心一张ct片子?”

    他又按了一下遥控器。

    屏幕上的ct影像缩小了,旁边弹出了一个干净的对话框。

    是灵梦ai的界面。

    “但如果我告诉你们,ai在这个领域能做到的事情,可能超出了你们的想象呢?”

    林宇将那张ct影像拖入了灵梦ai的分析窗口。

    系统界面上,一个进度条闪电般地划过。

    一秒。

    两秒。

    三秒。

    四秒。

    一份完整的分析报告,直接生成在了屏幕的右侧。

    报告的内容极其详尽。

    病灶位置被红色的线条精准勾勒,精确到毫米级。

    详细标注了胰头部、钩突处的不规则低密度区域。

    给出了三种最可能的病理类型及其概率分布,排名第一的“导管腺癌”后面标注着清晰的置信度,百分之八十七点三。

    列出了病灶与周围血管的毗邻关系,以及是否存在侵犯迹象。

    甚至在报告末尾,附上了一行小字:

    建议结合ca19-9血清肿瘤标志物检测及内镜超声引导下细针穿刺活检(eus-fna)进一步确认。

    整个过程,四秒。

    李明远的身体僵住了。

    他盯着屏幕上那份报告,瞳孔微微收缩,嘴唇下意识地张开了一点。

    因为那份分析的准确度和详尽程度,已经达到了一个有着十年以上丰富经验的影像科主任医师的水平。
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