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    让你代课,你教学生核聚变?

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    第406章 你放心,先收点利息(4/4)
    林宇的声音在空旷的车间里回响。

    “因为这批机器人最重要的任务,不是去盖楼,而是去制造自己的同类。

    如果零件不标准,自我复制的误差会在每一代中累积放大,可能用不着十代,我们造出来的东西就会变成一堆废铁。”

    话音刚落,电气学院的前院长傅天行就皱起了眉头。

    他抱着手臂,提出了一个他思考了两天的问题。

    “林教授,自我复制的环节里,最难啃的骨头是控制电路板的蚀刻和贴片焊接。

    这个精度要求太高了。

    现在最顶级的smt产线,也需要经验丰富的工程师做首件检验和工艺调优。

    纯靠机器人自己来,良品率恐怕会惨不忍睹。”

    这个问题很尖锐,直接戳中了方案最脆弱的地方。

    林宇点了点头,显然早有准备。

    他示意身后的学生打开投影,幕布上立刻跳出一组数据。

    “傅院长说得没错。

    在初代方案里,电路板的加工确实需要人工介入。

    但我的思路是,让ai通过高精度光学检测系统,实时监控每一个焊点的质量,然后用累积的错误数据,反过来哺育和修正工艺参数。”

    “初期良品率或许只有百分之七十,甚至更低。

    但随着数据量的几何级增长,ai的自适应优化算法,会很快把这个数字推到百分之九十五以上。”

    讲到自适应优化算法的数学原理时,林宇转身走到一旁的白板前,拿起记号笔,飞快地写下了一组复杂的递推公式。

    就在他笔尖落下的瞬间,一股熟悉的清凉感,毫无征兆地从头顶灌了下来。

    【当前课堂:16名教授及讲师深度理解“自我复制机器人集群的质量控制闭环与自适应工艺优化”。】

    【宿主获得返还:自主制造系统全链路质量控制·精通级。】

    【多名听众同时将知识与自身专业领域交叉融合。

    额外返还:大规模分布式制造的容错架构设计·精通级。
    本章已完成!