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    让你代课,你教学生核聚变?

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    第92章 你的任务从被选择时就注定了(2/6)
    “猫。”赵磊脱口而出。

    “对,猫。

    你大脑花了零点几秒就完成了判断。

    但ai看到的东西和你完全不一样。”

    林宇在照片旁边画了一个小方格,里面写上数字。

    “在ai的世界里,这张照片不是一只猫。

    它是一个由几十万个数字组成的矩阵,每个数字代表一个像素点的灰度值,0是纯黑,255是纯白,中间的数字对应不同深浅的灰。”

    他指了指猫耳朵的位置:“你觉得这是耳朵。

    ai觉得这是一堆介于87到142之间的数值。

    它不认识猫,只认识数字。”

    前排张巧儿举起手:“那它怎么从一堆数字里认出这是猫的?”

    “好问题。”林宇在照片旁边画了一个3乘3的小方格矩阵,九个格子里分别填上了数字。

    “这个带数字的方格,叫卷积核。

    你们可以把它理解成一块特殊的放大镜。”

    他拿起黑板擦比划了一下:“想象你手里拿着一块只有九个格子大的小窗户,把它按在照片上,从左上角开始,一格一格地往右滑、往下滑。

    每滑到一个位置,窗户里的九个数字就和照片上对应的九个像素做一次乘法再加起来,算出一个新数字。”

    他在黑板上一步步演算,数字填进去,结果写出来。

    “滑完整张照片之后,你得到了一张新的图。

    这张新图上,数字大的地方,就是原图里明暗变化剧烈的地方。

    什么地方明暗变化最剧烈?”

    “边缘。”周昊抢答。

    “没错。

    猫的轮廓、耳朵的线条、眼睛和脸的交界,全是边缘。

    卷积核做的事情,就是把这些边缘从一堆灰度数字里'算'出来。”

    林宇在黑板上把演算结果对应到猫的照片上,用粉笔沿着计算出的高值区域画线。

    几笔下去,那只模糊的猫突然有了清晰的轮廓,耳朵、胡须、眼窝,全部浮现。

    教室里响起一片低低的声音,不是惊叹,更接近于恍然大悟。

    “所以ai看图的第一步,不是认内容,是找边缘。

    这跟画画是一个道理。”

    林宇回头看了一眼最后一排。
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