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    让你代课,你教学生核聚变?

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    第253章 高中生给大学生上课?(2/4)
    他在第八个位置画上了一个空方块,里面打了个大大的问号。

    “你们学过的所有算法,梯度下降、反向传播、注意力机制……花里胡哨的,但扒光了看,全都是在为这一件事服务。

    只是数据更多,规律更复杂,预测更精确。”

    教室里窸窸窣窣的议论声,不知不觉地小了下去。

    那个反戴棒球帽的男生,下意识地把帽檐往上推了推,露出了额头。

    程建国没给他们太多反应的时间。

    “现在,我加一个条件。”

    他走过去,用粉笔在第五个方块上,重重地打了个叉。

    “第五天的时候,猫没叫。”

    “现在,你们的预测还成立吗?

    ai遇到这种情况,会怎么处理?”

    这个问题立刻激发了计算机系学生的专业本能。

    “过滤噪声数据。”

    “调整权重,降低第五天数据的影响。”

    “可能是过拟合了,需要引入正则化项。”

    各种专业术语从教室的不同角落冒了出来。

    程建国听完,摇了摇头。

    “你们想得太复杂了。”

    他把粉笔搁在讲台的凹槽里,语气忽然变得很坦然,像是在说一件理所当然的事。

    “ai其实很笨的。”

    “它遇到异常数据,第一反应不是‘分析原因’,它没那个能力。

    它只会做一件事。”

    他走到黑板前,在第五个方块旁边,画了一条陡然向下的曲线。

    “降低它对‘三点会叫’这个预测的信心值。

    就这么简单。”

    “发现一个反例,信心就降一点。

    发现两个,再降一点。

    等信心值降到某个阈值以下,它就彻底放弃这条规律,滚回去找新的。”

    他看着台下那些渐渐变得若有所思的脸,抛出了第二个问题。

    “那么问题来了。”

    “如果猫在第五天没叫的真实原因,是那天家里来了客人,猫害怕,躲起来了呢?”

    “ai根本不知道有‘客人’这回事。

    它能找到真正的原因吗?”

    教室里彻底安静了。

    过了足足五秒,一个坐在前排,看起来像是研究生来旁听的女生,才缓缓地开了口。

    “不能。”
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