第438章 Image图像识别大赛（1/5）
时间过得飞快。
一眨眼，时间来到了2012年。
这一年，在全球的科技圈里，有一件不大不小的事情正在发生。
那就是ImageNet图像识别大赛。
这比赛听着名字挺高级，其实规则特别简单。
就是大赛官方拿出一百多万张各种各样的图片。
里面有猫、有狗、有汽车、有轮船，总共分了一千个类别。
然后让全世界搞人工智能的团队，拿着自己的软件程序来认这些图片。
谁认得准，谁认错的概率低，谁就是冠军。
这比赛就相当于是AI界里的奥运会。
可是。
现在的全球AI学术界，气氛其实挺奇怪的。
那些顶尖名校里的老教授、大专家，现在全都在搞一个叫“支持向量机”的东西。
英文缩写叫SVm。
这玩意儿说白了，就是靠人脑子去总结规律，然后写成代码教给电脑。
比如你要认一辆汽车。
程序员就得手敲代码，告诉电脑：“你先找四个圆圈，那叫轮子；再找几块玻璃，那叫车窗。”
就这么一条规则一条规则地硬写！
大家管这叫提取特征。
名校里的教授们，特别喜欢搞这个。
为什么？
因为这东西能写出满黑板的复杂数学公式啊！
看着多优雅！
多有学问！
拿着这些公式去写论文，多容易混到终身教授的头衔！
那有没有别的方法？
有。
就是神经网络，也就是后来说的深度学习。
但是，在2012年这个时间点。
神经网络在学术界，那就是过街老鼠，谁看都觉得嫌弃。
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