第486章 OpenAI的进展（1/4）
时间一晃，就到了2015年年底。
加州旧金山，openAI的办公室里。
气氛有些压抑。
宽敞的办公区里，满地都是揉成团的废纸、吃剩的披萨盒子，还有横七竖八丢在地上的空咖啡杯。
墙上挂着好几块巨大的白板。
上面密密麻麻写满了各种复杂的数学公式、神经网络架构图。
只不过，这些公式上面，全被红色的记号笔画了一个又一个的大叉。
伊利亚顶着两个黑眼圈，头发乱糟糟的。
他已经连续好几天没怎么合眼了。
现在，他正盯着面前的电脑屏幕，双手烦躁地在键盘上乱敲，嘴里不停地念叨着脏话。
“又崩了！
又忘了！”
“这破模型，简直就是个只有七秒记忆的金鱼！”
伊利亚气得一巴掌拍在桌子上。
办公室里其他的顶尖科学家们，一个个也都是满脸的颓废和绝望。
这几个月来，openAI的进展，完全可以用四个字来形容，那就是：惨不忍睹！
根本推不动！
他们当初信誓旦旦，要走生成式AI这条路。
要让机器去人类的海量文本，学会人类的语言逻辑。
这想法听着确实很牛。
马斯克也给他们搞来了钱，搞来了算力。
纪元公司地下的超级算力中心，对他们无限量敞开供应。
按理说，兵强马壮，粮草充足，直接开干就完了。
可是，一动手，这帮顶尖大脑就全傻眼了。
他们被一个最底层的数学逻辑给卡住了脖子。
这个逻辑的名字，叫序列。
此时全硅谷，乃至全世界的AI圈子，处理自然语言用的都是一套叫RNN的东西。
全称叫循环神经网络。
虽然又升级了一下，搞了个叫LStm的东西，叫长短期记忆网络。
但也就名字听着挺高大上。
其实说白了，原理非常死板。
它就是完全模仿人类看书的习惯。
人类怎么看书？
从左到右，一个字一个字地看，一句话一句话地读。
我看第一段，再看第二段。
这种方式，对人类来说很正常。
但是！
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